Bu içeriği buradan dinleyebilirsiniz

Sağlık sektörü, tıp biliminin sunduğu çözümlerle insan hayatını her geçen gün daha yaşanabilir hale getiriyor. Ancak teknolojik gelişmeler ve yapay zeka (AI) uygulamaları, bu alanda ilk akla gelebilecek etki unsurları arasında yer alıyor. Özellikle son yıllarda, yapay zekânın sağlık profesyonellerinin iş yapış şeklini köklü bir şekilde değiştirdiğini görüyoruz. 

 

 

Yapay zeka teknolojisi, sağlık sektöründe geniş bir yelpazede etkili olabiliyor. Gözlemlenebilen bazı uygulama alanları ise aşağıdaki gibi sıralanabilir:

- Hastalıkların teşhisi
- Tedavi planlarının belirlenmesi
- Kişiselleştirilmiş tedavi önerileri
- Hasta takibi ve bakımı

 

Hastalıkların Teşhisi

Yapay zeka, henüz belirti vermeyen bir dizi hastalığı ilk evrelerinde teşhis etme olanağı sağlar. Örneğin, Google'ın geliştirdiği bir yapay zeka modeli, göz taramalarını kullanarak diyabetik retinopati ve diyabetik makula ödemi riskini değerlendirebiliyor¹. Bu sayede sağlık profesyonelleri, olası bir göz hastalığının erken belirtilerini tespit ederek, zamanında müdahalede bulunabiliyorlar.

 

Tedavi Planları

Yapay zeka teknolojisi, hasta verilerini analiz ederek kişiye özgü tedavi planları oluşturma kapasitesine de sahip. Bu özellik, özellikle kanser teşhisinde büyük bir devrim yaratabilir. IBM Watson Oncology adlı yapay zeka tabanlı ürün, hastanın bireysel sağlık bilgilerini ve genetik özelliklerini kullanarak spesifik kanser tedavi planları oluşturabiliyor². Bu, sağlık profesyonellerine değerli zaman kazandırırken, hastalar için daha hızlı ve etkin bir tedavi anlamına geliyor.

 

 

Kişisel Tedavi Önerileri

Yapay zeka, hastaların bireysel sağlık durumlarına uygun kişisel tedavi planları oluşturabiliyor. Amerika'da geliştirilen AyasdiAI™ for Clinical Variation Management platformu, hastaların genetik ve demografik verilerini kullanarak kişiselleştirilmiş tedavi önerileri sunuyor³. Bu sistem, hasta verilerini analiz ederek en uygun tedavi seçeneklerini belirleyebiliyor.

 

 

Hasta Takibi

Yapay zekanın bir diğer önemli uygulama alanı da hasta takip ve bakımdır. Örneğin, Sense.ly adlı platform, sanal bir hemşire yardımıyla hastaların sağlık durumlarını sürekli izleyebilir ve gerektiğinde doktorlara bilgi verebilir⁴.

 

Sonuç olarak, yapay zeka teknolojisinin sağlık sektöründe kullanımı, teşhisten tedaviye kadar geniş bir yelpazede devrim yaratıyor. Sağlık profesyonelleri, bu teknolojinin sunduğu olanakları kullanarak daha etkin, hızlı ve kişiye özel çözümler sunabiliyorlar. Kolaylaştırılan işleyiş süreçleri, hem profesyonellerin hem de hastaların hayatlarını kolaylaştırmakta, hastalar için daha kaliteli bir yaşam sürdürmeyi mümkün kılmakta.

 

 

 

Kaynaklar:
1. Gulshan, Varun et al. (2016). Development and Validation of a Deep Learning Algorithm for Detection of Diabetic Retinopathy in Retinal Fundus Photographs. JAMA.
2. IBM Watson Health. (n.d.). Watson for Oncology.
3. Ayasdi. (n.d.). Clinical Variation Management. 
4. Sense.ly. (n.d.). An AI Platform for Personalized Patient Support and Engagement.